值钱的AI产品经理系列(三)AI产品化模型+案例

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《值钱的AI产品经理》系列第一篇、第二篇分别对AI产品经理、AI产品做了基本介绍,这是为后续内容所做的必要准备。

本篇在此基础上,讲1个AI产品化好模型+1个AI产品化好案例。模型是车马原创的,案例是车马精选的。还会将两者结合讲解,确保从来没有做过AI产品的传统产品经理能看懂、有启发。如果您理解了本篇的内容,就向做出自己的第一个AI产品规划又迈进了一步。

AI产品化好模型——AI产品蘑菇云

要做好一件复杂的事,适当的理论、模型、方法指导是非常重要的。在持续巨变的技术商业圈子,这一点显得更加重要。具体到AI产品,如果完全靠自己摸索,主要靠经验积累来做产品,效率太低、成长太慢。等你花了几年时间摸索明白了,会做AI产品的产品经理已经很多了,AI产品的红利期可能已经过去了,你已经不值钱了。而让你值钱,是我写这个系列的初心。

经过思考、摸索、迭代,我提炼出一个AI产品化、商业化的模型——蘑菇云模型。传统产品经理可以在蘑菇云模型指导下,快速理解AI产品规划的关键点,形成AI产品化的顶层视图。看下图:

图中心是核弹爆炸形成的蘑菇云。核弹中的核原料在起爆前是分离的,每一块都低于临界质量,所以不会发生核爆。引爆时,将原本分离的核原料挤压成一个整体超过临界质量,从而产生核爆释放出巨大的能量,升腾起巨大的蘑菇云。

我发现AI产品化、商业化的过程与此极为相似,这就是我将它命名为“蘑菇云模型”的原因。我们从底部往上简单解读一下蘑菇云模型。

1、底部有两个要素——需求、AI技术。

相当于核爆之前分离的核原料,如果不结合什么也不会发生,当然也无法产生商业价值。

2、再往上是产品。

产品所起的作用就是将合适的需求与合适的技术对接。伟大的演员也需要一个舞台来展示自己才华,才能征服观众。同理,产品就是技术的舞台。有了合适的产品,技术才有了用武之地,才能真正去满足相应的需求,进而产生商业价值。

3、最上面是商业价值。

如果前面做得到位,商业价值是水到渠成的事。当然,好产品要产生商业价值,离不开好运营。产品确定了商业价值的极限,运营的价值就是尽力让实际结果尽量接近这个极限。

蘑菇云模型是不是比较简单?简单就对了!把简单的事说复杂很容易,把复杂的事说简单很难。我深知理论、模型的重要价值,所以对AI产品研究、实战了一段时间后,我就开始提炼AI产品化模型。我最初提出的模型很复杂,多数传统产品经理不好理解,于是我对模型进行了多次迭代。迭代过程是“摇摆“的——有时从复杂变得简单,有时又从复杂变得更复杂。但最终还是走向了极简,终于得到了蘑菇云模型。我认为这是我在AI产品化、商业化这个领域的重大收获之一。

蘑菇云模型看起来很简单,但它已经揭示了AI产品化、商业化最重要的东西。如果深入讲解,可以专门写本书。考虑到本系列目标读者的情况,大家对蘑菇云模型先了解个轮廓,先用起来再深入。

对照这个模型,AI产品经理的主要工作其实就是三项:

1、深入理解需求和AI技术的用途,这是AI产品工作的前提。

我认为,在一个典型的公司中,除了CEO之外产品经理应该是对需求理解得最广、最深的人。对AI技术本身的理解当然是技术人员最强,但对AI技术用途的理解应该是产品经理最强。

要升级为AI产品经理,对需求的理解、对AI技术用途的理解,这两块板都要长。如果有一块短板,那么赶紧补上吧!如果两块都比较短,怎么办?——我建议,不要想着升级为AI产品经理了,想想怎么保住目前的职位吧。

2、在理解需求和AI技术的用途基础上,规划出适当的AI产品。

对公司而言,理解本身不产生价值,只有进行了产品化打造成了具体的可运营的产品,才可能产生价值。本系列(二)篇讲过,一个AI产品是包含多种要素的,除了AI技术还包含传统信息技术、其他技术,更包括大量的非技术要素。所以,规划一个使用的AI产品,其难度是很大的,要考虑的绝不仅仅是AI技术这一个要素。

产品规划是产品经理的核心工作、抓手工作,也是产品经理价值的根本来源。产品规划确定了产品的价值极限,也确定了产品经理的价值极限。

3、推动技术、运营等部门实现好产品的商业价值。

让好产品产生商业价值,涉及到众多的技术、运营工作。这些工作一般不是产品经理直接承担的,但产品经理要去积极推进这些工作,让自己的产品发挥尽量大的商业价值。从企业的角度看,实现商业价值,是产品和产品经理的终极目的。

AI产品化好案例——Google Arts & Culture

我精选的这个好案例是Arts&Culture(艺术品与文化),来自大名鼎鼎的Google。它是一个数字化的美术馆,将全球众多美术馆的藏品数字化,让用户随时可以欣赏这些艺术品。 

从众多的AI产品选择它作为案例,主要考虑了几点:

1、这个产品原本是互联网产品,并没有用到AI技术。

在发布了多个版本之后,才引入AI技术,升级为AI产品。对本系列的读者——广大的传统互联网产品经理而言,将原来的传统互联网产品升级为AI产品,这样的机会更多;从零打造一个全新的AI产品,这样的机会较小。选择这个案例,和目标读者的情况更接近,借鉴意义更强。

2、产品本身比较简单,容易理解。

对刚刚开始接触AI产品的人,显然简单的例子更便于学习。

3、这个产品的AI化取得了明显的成功,很有说服力。 

监测数据表明,该产品的AI化让产品的安装量、使用量激增。

那么,AI技术在产品中体现在哪里呢?看下图:

上图左侧是产品App的界面,提示用户“你的肖像在博物馆里吗?”,引导用户上传自拍。上图中间是一位女士的自拍照,上图右侧的人脸是系统在《The white glove(白手套)》这幅画中找到的人脸,匹配度达到66%。用户可以非常方便地将这个匹配结果分享到社交网络。

其中涉及的AI技术是人脸识别技术,准确地说是人脸比对技术。就是根据一个给定的人脸图像,从人脸库中找出最匹配的。本例的人脸库稍微有点特殊,不是来自真人而是艺术品中的人物。

需要说明的是,这个功能只有部分地区的用户可用。


好模型、好案例结合起来看门道

了解了这个产品中AI技术起到的作用,我们再来对照图分析一下其中的门道。

1、对需求、技术的理解

相比技术的快速变化,需求其实更稳定。很多需求一直就在那里,只待我们去发现、去洞察、去满足。我们来看一张和技术无关的图:

上图中的老人在一幅油画前合影,他和画中的人物很像。显然他对此也很得意,特意摆出与画中人物相似的POSE,以便看起来更像一点。可以肯定,他一定会把这张照片和家人、朋友分享。我在网上找到了很多类似的照片,这里面就蕴含普遍的人性、普遍的需求。只是这个需求在有AI技术之前,没有低成本、批量化的满足方式。

再看人脸比对这个AI技术。人脸比对技术——针对一张人脸照片,在指定人脸集合中搜索,找出最相似的一张脸或多张人脸,并给出相似度分值。

一个技术能做什么用,其实是有无穷可能的。具体到人脸比对技术,一般人只会想到和真人的脸进行比对,进而想到在门禁、安防等领域的应用。我非常佩服Arts&Culture产品经理,居然能想到将用户的真人脸和艺术品中的人脸进行比对,我只能感叹“我怎么没有先想到?!”。

这也提示了我们,产品经理研究AI技术的重点是什么?

2、用合适的产品规划来容纳技术,满足需求。

这个产品的产品经理他不仅深刻理解了需求、AI技术,还把AI技术放在了产品合适的位置——他没有一开始就让AI技术触及核心功能,而是先让它在外围发挥作用。这是非常睿智的决策,是顶尖高手所为。

 关于传统互联网产品的AI化,我一向的建议是——先不触及核心功能,先让AI技术发挥辅助作用。因为对AI技术这个新的强大能力,产品经理的理解力、掌控力是需要逐步增强的,所以最好让AI技术一点点渗透进自己的产品。这样做,规划风险、实施风险、运营风险都比较低。这个案例正是一个很好的佐证。

3、实现价值

该产品AI化之后,运营效果非常好。在没有大量市场投入的情况下,App的下载量猛增。其中,众多名人自发的分享起到了很大作用。名人也是人,和普通人的需求是一样的。他们如果在艺术中找到一张和自己相似的脸,他也会炫耀——通过社交媒体分享给众多粉丝,这会对产品的推广起到很大作用。

上图是美国著名的喜剧演员南贾尼,他将自己的匹配结果发布在twitter上。他的很多粉丝被激发了兴趣,纷纷去下载产品,去体验这个功能。这又会在各自的朋友圈引发裂变,让产品获得更多用户。

如果不是善于AI技术,提供这样简单、有趣的功能,会有那么多名人主动转发吗?如果产品本身没有这种有趣的功能,又想要名人来转发,那就只能采用纯运营手段——花费大量的真金白银。用产品来做市场推广、运营,显然更高明。


请继续关注车马的《值钱的AI产品经理》系列,快速从传统产品经理升级为AI产品经理!下一篇,我们开始上手做自己的第一个AI产品规划。

本文首发于作者的公众号“首席产品官车马”,获得微信原创认证,由作者本人发布到PMTalk社区。

车马
首席产品官 · 某公司